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EfficientDet의 성능

RetinaFace : Single-stage Dense FaceLocalisation in the Wild(Face detection) 논문 정리

- face detection + instance Segmentation(이미지 특징 찾기)를 동시에 품 - detection만 하는 모델 Landmarks만 하는 모델이 많은데 RetinaFace는 동시에 한다 - Face classification(얼굴인지 아닌지) Face box regression Facial landmark regression(객체 인식) + Dense face regression()를 추가했더니 성능이 더 좋아졌다. - ArcFace에 대한 설명 12:50 - Featurized image pyramid 이 방법은 각 레벨에서 독립적으로 특징을 추출하여 객체를 탐지하는 방법이다. image pyramid는 학습 시키는데 몇배의 학습이 걸림 - Two-stage는 오류가 적고 느..

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 논문 정리

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11주차 : EfficientDet 대신 yolov5 모델 선정

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